Door metadata van gebruikers te importeren, zoals een loyaliteitsbeoordeling of lifetime value van de klant, kunt u uiterst relevante lijsten van segmenten en remarketingdoelgroepen maken.
In dit artikel:Scenario
U wilt weten welke artikelen op uw site het populairst zijn bij liefhebbers van lekker eten en wijn, sportliefhebbers en andere klantensegmenten. U houdt buiten Analytics een gegevensbestand bij waarin klant-ID's zijn gekoppeld aan klantensegmenten. Deze gegevens wilt u uploaden naar Analytics en als basis gebruiken voor een remarketingdoelgroep.
Stap 1: Bepaal welke gegevens u wilt importeren
De gebruikers-ID's die u uploadt, moeten overeenkomen met de gebruikers-ID's die u heeft ingesteld in de hits die door uw site zijn ontvangen. Ga naar de documentatie voor ontwikkelaars voor informatie over hoe u de gebruikers-ID instelt in hits.
Stap 2: Maak de aangepaste dimensie
Omdat Klantensegment niet beschikbaar is als dimensie in Analytics, moet u hiervoor een aangepaste dimensie maken.
| Naam aangepaste dimensie | Bereik |
|---|---|
| Klantensegment | Gebruiker |
Stap 3: Maak de dataset
- Log in bij Google Analytics.
- Klik op Beheerder en ga naar de property waarnaar u de gegevens wilt uploaden.
- Klik in de kolom PROPERTY op Gegevens importeren.
- Klik op Nieuwe dataset.
- Selecteer Gebruikersgegevens als type.
- Geef de dataset de naam: Metadata van klant
- Selecteer een of meer weergaven om deze gegevens te bekijken.
- Definieer het schema:
Sleutel: Bezoeker > Gebuikers-ID
Geïmporteerde gegevens: Aangepaste dimensies > Klantensegment
Gegevens voor hits overschrijven: Ja
Klik op Opslaan.
Stap 4: Maak het csv-bestand
Doorloop de volgende twee stappen om uw csv-uploadbestand te genereren:
1. De kop ophalen voor het csv-bestand
Klik in de tabel Dataset op Metadata van klant. Hiermee keert u terug naar de schemapagina voor de dataset.
Klik op Schema ophalen. De volgende tekst (of een variant hierop) wordt weergegeven:
CSV header ga:userId,ga:dimension16
Dit is de koptekst die u moet gebruiken als eerste regel in de csv-bestanden die u wilt uploaden. In onderstaande tabel worden de kolommen aangegeven:
| User ID | Klantensegment |
|---|---|
| ga:userId | ga:dimension16 |
2. Een spreadsheet maken en als csv-bestand exporteren
Maak een spreadsheet met bovenstaande indeling. De eerste (kop)rij van uw spreadsheet moet de interne namen bevatten (bijvoorbeeld ga:pagePath in plaats van Pagina) die hierboven worden weergegeven in het dialoogvenster Schema ophalen. De kolommen onder elke koptekstcel moeten de overeenkomstige gegevens van elke koptekst bevatten.
| ga:userId | ga:dimension16 |
|---|---|
| 456abc | Gastronomie-/wijnliefhebbers |
| 383ghz | Gastronomie-/wijnliefhebbers |
| 323hht | Motorsportliefhebbers |
| 541vvv | Motorsportliefhebbers |
Exporteer de spreadsheet als csv-bestand. Uw bestand ziet er ongeveer als volgt uit:
ga:UserId,ga:dimension16
456abc,Gastronomie-/wijnliefhebbers
383ghz,Gastronomie-/wijnliefhebbers
323hht,Motorsportliefhebbers
541vvv,Motorsportliefhebbers
Stap 5: Upload de gegevens
U uploadt nu het csv-bestand dat u heeft gemaakt naar Analytics. U kunt dit op twee manieren doen: handmatig via de Analytics-gebruikersinterface of programmatisch via de Management API.
Handmatig uploaden- Ga in de tabel Dataset naar de rij voor Metadata van klant.
- Klik op Uploads beheren voor de dataset.
- Klik op Bestand uploaden, selecteer het bestand en klik vervolgens op Uploaden.
- Ga in de tabel Dataset naar de rij voor Metadata van klant.
- Klik op de naam van de dataset.
- Klik op ID van aangepaste gegevensbron ophalen.
- Kopieer de ID naar het klembord (bijvoorbeeld via CTRL+C).
- Volg deze instructies om te uploaden via de Management API.
Stap 6: Analyseer en kom in actie
Geüploade gegevens moeten worden verwerkt voordat ze kunnen worden weergegeven in rapporten. Wanneer het verwerken is voltooid, kan het tot 24 uur duren voordat de geïmporteerde gegevens worden toegepast op de inkomende gegevens voor hits.
Nu kunt u de resultaten analyseren en actie ondernemen. Als u bijvoorbeeld een remarketingdoelgroep wilt maken, voert u de volgende stappen uit:
- Een aangepast rapport maken
- Een segment maken
- Een remarketingdoelgroep maken
Omdat Klantensegment een aangepaste dimensie is, wordt deze niet weergegeven in standaardrapporten. Als u het totale aantal paginaweergaven per Klantensegment wilt bekijken, moet u een aangepast rapport maken met één statistiek (Paginaweergaven) en één dimensie (Klantensegment).
- Klik op + Nieuw aangepast rapport.
- Wijzig het rapporttype in Platte tabel.
- Selecteer de aangepaste dimensie Klantensegment die u hierboven heeft gemaakt.
- Selecteer Sessies of een andere statistiek die u wilt gebruiken om het gedrag van een gebruikersgroep te meten.
Maak een segment dat de gebruikers vertegenwoordigt die u wilt targeten. In het aangepaste rapport voert u de volgende stappen uit:
- Klik op Segment toevoegen.
- Klik op Nieuw segment.
- Klik op Geavanceerde voorwaarden.
- Wijzig het filter van Sessies naar Gebruikers.
- Selecteer de aangepaste dimensie Klantensegment die u hierboven heeft gemaakt.
- Voeg naar wens voorwaardelijke groepen toe aan het segment en klik op Opslaan.
- Herhaal dit met de segmentvoorwaarden en geef de resultaten weer in het aangepaste rapport totdat u tevreden bent over het segment.
Nadat u een segment heeft gemaakt, kunt u het gebruiken als basis voor een remarketingdoelgroep:
- Volg de instructies om een remarketingdoelgroep te maken Wanneer u bij de stap Bepaal uw doelgroep bent, klikt u op Segment importeren.
- Selecteer het segment dat u hierboven heeft gemaakt.
Opmerkingen:
- Gegevens die via gegevensimport op het moment van de verwerking zijn geïmporteerd, komen pas beschikbaar voor een remarketinglijst wanneer de gebruiker na het uploaden van de gegevens naar uw site is teruggekeerd.
Volgende stappen
Nadat u een remarketingdoelgroep heeft gemaakt, maakt u een nieuwe Google Ads-campagne en voegt u uw doelgroep toe aan een advertentiegroep. Raadpleeg voor meer informatie het Helpcentrum-artikel over remarketing met Google Ads.
